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AI 技术树

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原理(底层 ML/DL,不依赖 LLM)

  • [[AI/原理/概览|概览]] — AI 定义 / 符号主义 vs 连接主义 / 感知与决策
  • [[AI/原理/知识地图|知识地图]] — 监督 / 无监督 / 强化 / 训练范式待学清单
  • [[AI/原理/Transformer|Transformer]] — 自注意力机制
  • [[AI/原理/训练|AI 训练全解:从预训练到后训练]]
  • [[AI/原理/机器学习|机器学习]]
  • [[AI/原理/模型|模型]]

LLM-应用(工程化技术)

  • [[AI/LLM-应用/概览|概览]] — RAG / Prompt / Function Calling / Embedding / Memory

Agent 系统

  • [[AI/Agent/概览|概览]] — MCP / Tool Use / 工作流 / 记忆
  • [[AI/Agent/Agent发展|AI 系统演进]] — Agent 架构演进知识图谱

AIGC(多模态生成)

  • [[AI/AIGC/概览|概览]] — 图像 / 视频 / 音频 / 3D

向量检索(算法视角)

  • [[AI/向量检索/概览|概览]] — HNSW / IVF / 量化 / 混合检索

相关主题(跨链接)

  • [[DB/向量库/概览|向量库]] — 向量数据库(DB 视角:选型/部署/运维)
  • [[20-资源/AI-工具|AI 工具]] — AI 相关工具索引

待补

  • RAG 完整 pipeline 实战
  • Prompt 调优方法论
  • MCP 协议详解
  • Embedding 评测(MTEB)
  • Agent 评测(SWE-bench / AgentBench)