我的大前端世界观

成本一般分为两种，固定成本和边界成本，而技术的发展和革新，会不断降低边界成本，降低边界成本的同时，也是对技术人员，工作资源的消减

边界成本是每增加一个新的单位需要增加的成本，对于程序员来说，由时间复杂度来描述较为合适，边界成本就是 O(N)，降低边界成本其实就是将事件复杂度由 O(N) 降低，举个例子

1. 对各个浏览器进行适配：由标准化解决，一套代码适配所有浏览器。O(Browser) -> O(1)
2. 以命令式来操作 DOM：由响应式（数据驱动）解决，无需再写命令式的代码，而更关注于数据。O(DOM) -> O(1)
3. 对各个平台的适配：Windows，Mac，Linux，移动端，桌面端，小程序等等，由跨端技术解决。O(Platforms) -> O(1)

技术的发展，技术人员的工作内容也是随之变更，而随着 AI 的兴起，一个人能做的事情将会更多（One man, one army），技术从业者之间的划分会更加模糊，例如目前的前端和后端，技术从业者更加倾向于如下划分

1. System Engineer：更加注重底层，提供更加完善的理论，框架，工具以供他人使用。例如开发 AI，开发 react 框架
2. Product Engineer：生产完善的产品。例如借助 AI，一个人实现一整个产品